plot【折れ線グラフ】

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    2,
    2,
    figsize=(6, 6),
    tight_layout=True,
)

# １データ
axs[0, 0].set_title('１データ')
axs[0, 0].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
)

# 複数データ (線指定)
axs[0, 1].set_title('複数データ (線指定)')
axs[0, 1].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
)
axs[0, 1].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [3, 1, 4, 2],
    linestyle='--',
    linewidth=5,
)

# 線なし (マーカー指定)
axs[1, 0].set_title('線なし (マーカー指定)')
axs[1, 0].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
    linestyle='',
    marker='o',
    markersize=8,
)
axs[1, 0].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [3, 1, 4, 2],
    linestyle='',
    marker='D',
    markersize=8,
)

# NumPy【科学技術計算】使用
axs[1, 1].set_title('NumPy【科学技術計算】使用')
x = np.arange(0, np.pi*2, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
axs[1, 1].plot(x, y_sin, label='sin()')
axs[1, 1].plot(x, y_cos, label='cos()')
axs[1, 1].legend(title='凡例')
axs[1, 1].set_xticks([0, np.pi*0.5, np.pi, np.pi*1.5, np.pi*2])
axs[1, 1].set_xticklabels(['0', r'$\frac{1}{2}π$', 'π', r'$\frac{3}{2}π$', '2π'])
axs[1, 1].set_yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])
axs[1, 1].axhline(0)

# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    3,
    4,
    figsize=(12, 9),
    tight_layout=True,
)

# ｙ軸データのみ 指定
axs[0, 0].set_title('ｙ軸データのみ 指定')
axs[0, 0].plot(
    [1, 4, 2, 3],
)

# 単独値 (散布図)
axs[0, 1].set_title('単独値 (散布図)')
style = 'D'
size = 5
axs[0, 1].plot(1, 1, marker=style, markersize=size)
axs[0, 1].plot(2, 4, marker=style, markersize=size)
axs[0, 1].plot(3, 2, marker=style, markersize=size)
axs[0, 1].plot(4, 3, marker=style, markersize=size)

# １次元配列 指定
axs[0, 2].set_title('１次元配列 指定')
axs[0, 2].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
)

# データ 繰り返し
axs[0, 3].set_title('データ 繰り返し')
axs[0, 3].plot(
    [1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'o-r',
    [1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2], 'D--g',
)

# ｙ軸データ２次元配列 指定
axs[1, 0].set_title('ｙ軸データ２次元配列 指定')
axs[1, 0].plot(
    [1, 2],
    [[1, 4, 2, 3], [3, 1, 4, 2]],
    label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4'],
)
axs[1, 0].legend()

# ｘ軸データ２次元配列 指定
axs[1, 1].set_title('ｘ軸データ２次元配列 指定')
axs[1, 1].plot(
    [[1, 4, 2, 3], [3, 1, 4, 2]],
    [1, 2],
    label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4'],
)
axs[1, 1].legend()

# ｘｙ軸データ２次元配列 指定
axs[1, 2].set_title('ｘｙ軸データ２次元配列 指定')
axs[1, 2].plot(
    [[1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1]],
    [[1, 4, 2, 3], [3, 1, 4, 2]],
    label=['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4'],
)
axs[1, 2].legend()

# data 指定
axs[1, 3].set_title('data 指定')
axs[1, 3].plot(
    'data_x',
    'data_y',
    data={
        'data_x': [1, 2, 3, 4],
        'data_y': [1, 4, 2, 3],
    },
)

# ｘ軸データ文字列 指定
axs[2, 0].set_title('ｘ軸データ文字列 指定')
axs[2, 0].plot(
    ['X_1', 'X_2', 'X_3', 'X_4'],
    [1, 4, 2, 3],
)

# ｙ軸データ文字列 指定
axs[2, 1].set_title('ｙ軸データ文字列 指定')
axs[2, 1].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
)
axs[2, 1].set_yticks([1, 2, 3, 4])
axs[2, 1].set_yticklabels(['Y_1', 'Y_2', 'Y_3', 'Y_4'])

# ｘｙ軸データ文字列 指定 (1/2)
axs[2, 2].set_title('ｘｙ軸データ文字列 指定 (1/2)')
axs[2, 2].plot(
    ['X_1', 'X_2', 'X_3', 'X_4'],
    [1, 4, 2, 3],
)
axs[2, 2].set_yticks([1, 2, 3, 4])
axs[2, 2].set_yticklabels(['Y_1', 'Y_2', 'Y_3', 'Y_4'])

# ｘｙ軸データ文字列 指定 (2/2)
axs[2, 3].set_title('ｘｙ軸データ文字列 指定 (2/2)')
axs[2, 3].plot(
    [1, 2, 3, 4],
    [1, 4, 2, 3],
)
axs[2, 3].set_xticks([1, 2, 3, 4])
axs[2, 3].set_xticklabels(['X_1', 'X_2', 'X_3', 'X_4'])
axs[2, 3].set_yticks([1, 2, 3, 4])
axs[2, 3].set_yticklabels(['Y_1', 'Y_2', 'Y_3', 'Y_4'])

# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
fig, ax = plt.subplots()
# グラフ１
ax.plot(
    [2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3],
    'r-',
    linewidth=10,
    solid_capstyle='round',
    solid_joinstyle='round',
)
# グラフ２
ax.plot(
    [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],
    color='green',
    linewidth=5,
    linestyle='--',
    dash_capstyle='butt',
    dash_joinstyle='miter',
)
# グラフ３
ax.plot(
    [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
    color='green',
    alpha=0.5,
    linewidth=2,
    linestyle='-.',
)
# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1,
    2,
    figsize=(6, 3),
    tight_layout=True,
)

# データ
data_y1 = [1, 4, 2, 3]
data_y2 = [3, 1, 4, 2]

# Line2D【線分】のプロパティ指定
axs[0].set_title('Line2D【線分】のプロパティ指定')
axs[0].plot(
    data_y1,
    color='blue',
    marker='*',
    markeredgecolor='red',
    markeredgewidth=1,
    markerfacecolor='blue',
    markersize=10,
)
axs[0].plot(
    data_y2,
    color='red',
    marker='o',
    markeredgecolor='blue',
    markeredgewidth=2,
    fillstyle='none',
    markersize=10,
)

# フォーマット文字列指定
axs[1].set_title('フォーマット文字列指定')
axs[1].plot(
    data_y1,
    'o-b',
    data_y2,
    '*-r',
    markersize=10,
)

# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1,
    2,
    figsize=(8, 4),
    tight_layout=True,
)
plt.suptitle('suptitle【タイトル (全体)】')

# データ
x = np.arange(0, np.pi*2, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 左グラフ
axs[0].plot(x, y_sin, label='sin()')
axs[0].plot(x, y_cos, label='cos()')
# タイトル 設定
axs[0].set_title('title【タイトル】(左)')
# 凡例 設定
axs[0].legend(title='凡例')
# 軸ラベル 設定
axs[0].set_xlabel('xlabel【ｘ軸ラベル】')
axs[0].set_ylabel('ylabel【ｙ軸ラベル】')
# 表示範囲 設定
axs[0].set_ylim(-1.5, 1.5)
# 目盛り 設定
axs[0].set_xticks([0, np.pi*0.5, np.pi, np.pi*1.5, np.pi*2])
axs[0].set_yticks([-1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5])
# 目盛りラベル 設定
axs[0].set_xticklabels(['0', r'$\frac{1}{2}π$', 'π', r'$\frac{3}{2}π$', '2π'])
# 水平線・垂直線 追加
axs[0].axhline(0)
axs[0].axvline(np.pi)
# 範囲 追加
axs[0].axhspan(-1, 1, facecolor='lightyellow', edgecolor='blue')

# 右グラフ
axs[1].plot(x, y_sin, label='sin()')
axs[1].plot(x, y_cos, label='cos()')
# タイトル 設定
axs[1].set_title('title【タイトル】(右)')
# データ上限・下限 設定
axs[1].set_xbound(0.5, np.pi*2 - 0.5)
axs[1].set_ybound(-0.9, 0.9)
# グリッド設定
axs[1].grid()

# 表示
plt.show()