bar【棒グラフ (縦)】
barh【棒グラフ (横)】

メモ ( 基本 グループ化 積み上げ棒グラフ 極座標グラフ 3D棒グラフ 関連設定 ) 構文 設定・グラフパーツ 例

メモ

barのサンプル

基本

〔 例 〕

データの指定方法

  • 通常指定
    • 引数にデータを指定
  • ラベル名指定
    • 引数にラベル名を指定
    • data (ラベル名指定データ)にラベル名とデータを指定

グループ化 (複数の棒グラフをまとめて描画)

〔 例 〕

積み上げ棒グラフ

〔 例 〕
  • bottom (下端)・left (左端)の指定で積み上げが可能
  • 値の描画：bar_label【バーラベル】(label_type='center' 指定)
  • 合計値の描画：bar_label【バーラベル】(label_type=省略 / 'edge' 指定)

極座標グラフ

  • 極座標に描画可能
  • plt.subplot(projection='polar')
    plt.subplot(polar=True)
  • 円グラフ・ドーナツチャートの描画も可能

3D棒グラフ

  • plt.figure().add_subplot(projection='3d')

関連設定

〔 例 〕

構文

bar【棒グラフ (縦)】

matplotlib.pyplot.bar(
    x (バーのｘ座標)※data,
    height (バーの高さ)※data,
    width (バーの幅)※data =0.8,
    bottom (下端のｙ座標)※data =None,
    *,
    align (str：バーの位置合わせ)※data ='center',
    data (ラベル名指定データ)=None,
    **kwargs (バーオプション)※data)

matplotlib.axes.Axes.bar(同上)

戻り値BarContainer【バーコンテナ】

x (float | 配列形式)※dataバーのｘ座標
height (float | 配列形式)※dataバーの高さ (正数：上方向 / 負数：下方向)
width (float | 配列形式)※dataバーの幅 (負数も可：align参照)
bottom (float | 配列形式)※data下端のｙ座標
align (str) キーワード引数※dataバーの位置合わせ
    'center'：ｘ位置の中央に配置
    'edge'：左端をｘ位置に配置 (width (バーの幅)が負数：右端を配置ｘ位置)
data (キーワード引数)ラベル名指定データ
(※data：ラベル名指定可・詳細は、データの指定方法 参照・全ての引数が対象)
kwargs (可変長キーワード引数)バーオプション・Rectangle【長方形】のプロパティ

barh【棒グラフ (横)】

matplotlib.pyplot.barh(
    y (バーのｙ座標)※data,
    width (バーの幅)※data,
    height (バーの高さ)※data =0.8,
    left (左端のｘ座標)※data =None,
    *,
    align (str：バーの位置合わせ)※data ='center',
    data (ラベル名指定データ)=None,
    **kwargs (バーオプション)※data)

matplotlib.axes.Axes.barh(同上)

戻り値BarContainer【バーコンテナ】

y (float | 配列形式)※dataバーのｙ座標
width (float | 配列形式)※dataバーの幅 (正数：右方向 / 負数：左方向)
height (float | 配列形式)※dataバーの高さ (負数も可：align参照)
left (float | 配列形式)※data左端のｘ座標
align (str) キーワード引数※dataバーの位置合わせ
    'center'：ｙ位置の中央に配置
    'edge'：下端をｙ位置に配置 (height (バーの高さ)が負数：上端をｙ位置に配置)
data (キーワード引数)ラベル名指定データ
(※data：ラベル名指定可・詳細は、データの指定方法 参照・全ての引数が対象)
kwargs (可変長キーワード引数)バーオプション・Rectangle【長方形】のプロパティ

バーオプション

kwargs (可変長キーワード引数)型デフォルト備考
capsizefloatrcParams["errorbar.capsize"]
(デフォルト値：0.0)		エラーバーの長さの上限 (ポイント)
color ※ color【色定義】
list( color【色定義】 ) 		バーの色
ecolor color【色定義】
list( color【色定義】 ) 		'black' エラーバーの色
edgecolor ※ color【色定義】
list( color【色定義】 ) 		バーの端の色
error_kwdicterrorbar メソッドの引数
linewidth ※ float
配列形式		バーの端の幅
logboolFalsex軸の対数スケール設定有無
tick_label str
list( str ) 		None：数値ラベル使用バー目盛りのラベル
xerrfloat
shape(N,) 配列形式
shape(2, N) 配列形式
None 		None：なし エラーバー
yerr

※：Rectangle【長方形】のプロパティを拡張

Rectangle【長方形】のプロパティ

プロパティ型デフォルト取得設定備考
agg_filter○○agg フィルター
alphascalar
None		○○アルファ値 (0：透明 ～ 1：不透明)
animatedbool○○アニメーション使用の有無
antialiased
aa 3.1		bool○○アンチエイリアス処理の有無
capstyleCapStyle 3.4
str		○○線端スタイル
スタイル備考
'butt'
_enums.CapStyle.butt		butt
'projecting'
_enums.CapStyle.projecting		projecting
'round'
_enums.CapStyle.round		round
clip_boxBbox○○
clip_onbool○○
clip_pathPatch
(Path, Transform)
None		○○
colorcolor【色定義】○○edgecolor【外枠の色】・facecolor【前景色】
contains 3.3callable○○ピッカーイベント (参照：picker【ピッカーイベント】)
edgecolor
ec 3.1		color【色定義】
None
'auto'		○○外枠の色
facecolor
fc 3.1		color【色定義】
None		○○前景色
figureFigure○○所属フィギュア
fillbool○○塗りつぶしの有無
gidstr○○グループID
hatchstr○○塗りつぶしパターン (繰り返しで高密度 / 組合せ可)
パターン備考
'/'斜線 (左下がり)
'\'斜線 (右下がり)
'|'垂直線
'-'平行線
'+'格子
'x'斜め格子
'o' (小文字オー)円 (小)
'O' (大文字オー)円 (大)
'.' (ドット)ドット
'*'星印
in_layoutbool○○レイアウト計算に含めるか否か
joinstyleJoinStyle 3.4
str 		○○結合スタイル
スタイル備考
'bevel'
_enums.JoinStyle.bevel		bevel
'miter'
_enums.JoinStyle.miter		miter
'round'
_enums.JoinStyle.round		round
labelobject○○凡例ラベル (アンダースコアで始まるラベルは対象外)
linestyle
ls 3.1		str
(offset, on-off-seq)		○○線種
スタイル備考
'-' (ダッシュ)
'solid'		solid実線
'--' (ダブルダッシュ)
'dashed'		dashed破線
'-.'
'dashdot'		dashdot一点鎖線
':' (コロン)
'dotted'		dotted点線
'' (空文字列)
' ' (半角スペース) 3.4
'None' 3.4
'none' 3.4		線なし
(offset, on-off-seq)例
(offset, on-off-seq)		ユーザ定義
offset：開始位置オフセット
on-off-seq：線のありなしの対
例：二点鎖線
(0, (6.5, 1.5, 1, 1.5, 1, 1.5))
linewidth
lw 3.1		float
None		○○外枠の幅
path_effectsAbstractPathEffect○○
pickerNone
bool
float
callable		None○○None：ピッカーイベントなし
bool：ピッカーイベント有無
float：ピッカー範囲
callable：ピッカーイベント
rasterizedbool○○ラスタライズ有無
sketch_params○○(scale: float, length: float, randomness: float)
snapbool
None		○○スナップ (ピクセル位置補正) の有無
(Agg・MacOSX バックエンドのみサポート)
transformTransform○○
urlstr○○ハイパーリンクURL (SVG のみ対応)
visiblebool○○表示有無
zorderfloat○○Zオーダー (大きい方が手前)

設定・グラフパーツ

設定・グラフパーツ の抜粋〔 例 〕

pyplot.axes.Axes.その他
タイトルsuptitle【タイトル設定 (全体)】
title【タイトル設定】		set_title【タイトル設定】
get_title【タイトル取得】
Axes3D.set_title【タイトル設定】		figure.Figure.suptitle【タイトル設定 (全体)】
figure.SubFigure.suptitle
凡例legend【凡例 設定】3.5 / 3.73.8
quiverkey【ベクトルの凡例 追加】		figure.Figure.legend【凡例 設定 (全体)】3.73.8
PathCollection.legend_elements【凡例項目作成】
get_legend【凡例 取得】
get_legend_handles_labels【凡例 取得 (ハンドル・ラベル)】
軸ラベルxlabel【ｘ軸ラベル 設定】3.3
ylabel【ｙ軸ラベル 設定】3.3		set_xlabel【ｘ軸ラベル 設定】3.3
set_ylabel【ｙ軸ラベル 設定】3.3
Axes3D.set_zlabel【ｚ軸ラベル 設定】
get_xlabel【ｘ軸ラベル 取得】
get_ylabel【ｙ軸ラベル 取得】
Axes3D.get_zlabel【ｚ軸ラベル 取得】		figure.Figure.supxlabel【ｘ軸ラベル(全体) 設定】3.43.6
figure.Figure.supylabel【ｙ軸ラベル(全体) 設定】3.43.6
figure.SubFigure.supxlabel
figure.SubFigure.supylabel
clabel【等高線ラベル 設定】
bar_label【バーラベル】3.43.7
グリッド線grid【グリッド線 設定】3.5grid【グリッド線 設定】3.5
get_xgridlines【ｘ軸グリッド線 取得】
get_ygridlines【ｙ軸グリッド線 取得】
(Axes3D.grid【3Dグリッド線 取得・設定】)
Axes3D.get_zgridlines【ｚ軸グリッド線 取得】		axis.Axis.grid【軸グリッド線 設定】3.5
axis.Axis.get_gridlines【軸グリッド線 取得】
triplot【三角形分割】
rgrids【放射状グリッド線 取得・設定】
thetagrid【放射状シータグリッド線 取得・設定】		projections.polar.PolarAxes.set_rgrids【放射状グリッド線 設定】
projections.polar.PolarAxes.set_thetagrid【放射状シータグリッド線 設定】
表示範囲xlim【ｘ軸表示範囲 取得・設定】
ylim【ｙ軸表示範囲 取得・設定】
axis【表示範囲等 取得・設定】3.1～3.4 / 3.7		set_xlim【ｘ軸表示範囲 設定】3.1 / 3.6
set_ylim【ｙ軸表示範囲 設定】3.1 / 3.6
get_xlim【ｘ軸表示範囲 取得】
get_ylim【ｙ軸表示範囲 取得】
axis【表示範囲等 取得・設定】3.1～3.4 / 3.7		projections.polar.PolarAxes.set_rlim【極座標範囲 設定】
Axes3D.set_xlim【3D ｘ軸表示範囲 設定】
Axes3D.set_xlim3d【3D ｘ軸表示範囲 設定】
Axes3D.set_ylim【3D ｙ軸表示範囲 設定】
Axes3D.set_ylim3d【3D ｙ軸表示範囲 設定】
Axes3D.set_zlim【3D ｚ軸表示範囲 設定】
Axes3D.set_zlim3d【3D ｚ軸表示範囲 設定】
Axes3D.get_xlim3d【3D ｘ軸表示範囲 取得】
Axes3D.get_ylim3d【3D ｙ軸表示範囲 取得】
Axes3D.get_zlim3d【3D ｚ軸表示範囲 取得】
データ上限・下限set_xbound【ｘ軸データ上限・下限 設定】
set_ybound【ｙ軸データ上限・下限 設定】
get_xbound【ｘ軸データ上限・下限 取得】
get_ybound【ｙ軸データ上限・下限 取得】		projections.polar.PolarAxes.set_rmax【極座標上限 設定】
projections.polar.PolarAxes.set_rmin【極座標下限 設定】
目盛りxticks【ｘ軸目盛り (ラベル) 取得・設定】3.6
yticks【ｙ軸目盛り (ラベル) 取得・設定】3.6
locator_params【目盛り制御】
minorticks_on
minorticks_off
ticklabel_format【目盛りフォーマット設定 (指数形式)】
tick_params【目盛り・グリッド線 外観変更】		set_xticks【ｘ軸目盛り 設定】3.2 / 3.5
set_yticks【ｙ軸目盛り 設定】3.2 / 3.5
Axes3D.set_zticks【ｚ軸目盛り 設定】
set_xticklabels【ｘ軸目盛りラベル 設定】3.3 / 3.5
set_yticklabels【ｙ軸目盛りラベル 設定】3.3 / 3.5
Axes3D.set_zticklabels【ｚ軸目盛りラベル 設定】
get_xticks【ｘ軸目盛り 取得】3.2
get_yticks【ｙ軸目盛り 取得】3.2
Axes3D.get_zticks【ｚ軸目盛り 取得】
get_xticklabels【ｘ軸目盛りラベル 取得】3.3 / 3.6
get_yticklabels【ｙ軸目盛りラベル 取得】3.3 / 3.6
Axes3D.get_zticklabels【ｚ軸目盛りラベル 取得】
get_xmajorticklabels【ｘ軸目盛りラベル 取得 (主)】3.3 / 3.6
get_ymajorticklabels【ｙ軸目盛りラベル 取得 (主)】3.3 / 3.6
get_xminorticklabels【ｘ軸目盛りラベル 取得 (補助)】3.3 / 3.6
get_yminorticklabels【ｙ軸目盛りラベル 取得 (補助)】3.3 / 3.6
get_xticklines
get_yticklines
xaxis_date
yaxis_date
minorticks_on
minorticks_off
ticklabel_format【目盛りフォーマット設定 (指数形式)】
tick_params【目盛り・グリッド線 外観変更】
locator_params【目盛り制御】
fmt_xdata
fmt_ydata		ticker【目盛りモジュール】
axis.Axis.set_ticks【目盛り 設定】
axis.Axis.set_ticklabels【目盛りラベル 設定】
axis.Axis.set_tick_params【目盛り・グリッド線 外観変更】
axis.XAxis.set_ticks_position【ｘ軸目盛り位置 設定】
axis.YAxis.set_ticks_position【ｙ軸目盛り位置 設定】
Axes3D.locator_params【目盛り制御】
axis.Axis.set_major_formatter【フォーマッタ設定 (主)】
axis.Axis.set_minor_formatter【フォーマッタ設定 (補助)】
axis.Axis.set_major_locator【ロケータ設定 (主)】
axis.Axis.set_minor_locator【ロケータ設定 (補助)】
axis.Axis.get_ticklabels【目盛りラベル取得】
axis.Axis.get_majorticklabels【目盛りラベル取得 (主)】
axis.Axis.get_minorticklabels【目盛りラベル取得 (補助)】
axis.Axis.get_major_formatter【フォーマッタ取得 (主)】
axis.Axis.get_minor_formatter【フォーマッタ取得 (補助)】
axis.Axis.get_ticklocs
axis.Axis.get_major_locator【ロケータ取得 (主)】
axis.Axis.get_minor_locator【ロケータ取得 (補助)】
figure.Figure.autofmt_xdate【ｘ軸日付目盛りラベル回転】
axis.Axis.get_tick_params【目盛り・グリッド線 外観取得】3.7
直線
範囲		axhline【水平線 (単一)】
axvline【垂直線 (単一)】
hlines【水平線 (複数)】3.3
vlines【垂直線 (複数)】3.3
axhspan【水平範囲】
axvspan【垂直範囲】
axline【直線】3.3
軸方向invert_xaxis【ｘ軸方向反転】
xaxis_inverted【ｘ軸方向取得】
invert_yaxis【ｙ軸方向反転】
yaxis_inverted【ｙ軸方向取得】

例

基本 

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    2, 3,
    figsize=(9, 6),
    tight_layout=True,
)

# bar【棒グラフ (縦)】(左)
x = [1, 2, 3, 4]
height_0 = [10, 30, 20, 40]
bar_0 = axs[0, 0].bar(
    x,
    height_0,
)
axs[0, 0].set_title('bar【棒グラフ (縦)】')
axs[0, 0].bar_label(bar_0, padding=5)
axs[0, 0].set_ylim(0, 50)

# bar【棒グラフ (縦)】(中央：負数指定・幅変更)
height_1 = [-10, 30, -20, 40]
bar_1 = axs[0, 1].bar(
    x,
    height_1,
    width=[0.4, 0.6, 0.8, 1],
)
axs[0, 1].set_title('bar (負数指定・幅変更)')
axs[0, 1].bar_label(bar_1, padding=5)
axs[0, 1].set_ylim(-30, 50)
axs[0, 1].axhline(0)

# bar【棒グラフ (縦)】(右：軸方向反転・エラーバー)
height_2 = [10, 30, 20, 40]
bar_2 = axs[0, 2].bar(
    x,
    height_2,
    ecolor='red',
    yerr=4,
)
axs[0, 2].set_title('bar (軸方向反転・エラーバー)')
axs[0, 2].bar_label(bar_2, padding=5)
axs[0, 2].set_ylim(0, 50)
axs[0, 2].invert_xaxis()

# barh【棒グラフ (横)】(左)
y = [1, 2, 3, 4]
width_0 = [10, 30, 20, 40]
barh_0 = axs[1, 0].barh(
    y,
    width_0,
)
axs[1, 0].set_title('barh【棒グラフ (横)】')
axs[1, 0].bar_label(barh_0, padding=5)
axs[1, 0].set_xlim(0, 50)

# barh【棒グラフ (横)】(中央：負数指定・高さ変更)
width_1 = [-10, 30, -20, 40]
barh_1 = axs[1, 1].barh(
    y,
    width_1,
    height=[0.4, 0.6, 0.8, 1],
)
axs[1, 1].set_title('barh (負数指定・高さ変更)')
axs[1, 1].bar_label(barh_1, padding=5)
axs[1, 1].set_xlim(-30, 50)
axs[1, 1].axvline(0)

# barh【棒グラフ (横)】(右：軸方向反転・エラーバー)
width_2 = [10, 30, 20, 40]
barh_2 = axs[1, 2].barh(
    y,
    width_2,
    ecolor='red',
    xerr=4,
)
axs[1, 2].set_title('barh (軸方向反転・エラーバー)')
axs[1, 2].bar_label(barh_2, padding=5)
axs[1, 2].set_xlim(0, 50)
axs[1, 2].invert_yaxis()

# 表示
plt.show()

barのサンプル画像

グループ化 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    2, 3,
    figsize=(9, 6),
    tight_layout=True,
)

# データ
x = np.array([1, 2, 3, 4])
height_1 = [10, 30, 20, 40]
height_2 = [13, 33, 23, 43]
height_3 = [16, 36, 26, 46]
height_4 = [19, 39, 29, 49]
y = np.array([1, 2, 3, 4])
width_1 = [10, 30, 20, 40]
width_2 = [13, 33, 23, 43]
width_3 = [16, 36, 26, 46]
width_4 = [19, 39, 29, 49]

# bar【棒グラフ (縦)】２グループ
axs[0, 0].set_title('２グループ')
WIDTH_0 = 0.4
axs[0, 0].bar(
    x,
    height_1,
    align='edge',
    width=(-WIDTH_0),
)
axs[0, 0].bar(
    x,
    height_2,
    align='edge',
    width=WIDTH_0,
)

# bar【棒グラフ (縦)】３グループ
axs[0, 1].set_title('３グループ')
WIDTH_1 = 0.3
axs[0, 1].bar(
    x - WIDTH_1 * 0.5,
    height_1,
    align='edge',
    width=(-WIDTH_1),
)
axs[0, 1].bar(
    x,
    height_2,
    align='center',
    width=WIDTH_1,
)
axs[0, 1].bar(
    x + WIDTH_1 * 0.5,
    height_3,
    align='edge',
    width=WIDTH_1,
)

# bar【棒グラフ (縦)】４グループ
axs[0, 2].set_title('４グループ')
WIDTH_2 = 0.2
axs[0, 2].bar(
    x - WIDTH_2,
    height_1,
    align='edge',
    width=(-WIDTH_2),
)
axs[0, 2].bar(
    x,
    height_2,
    align='edge',
    width=(-WIDTH_2),
)
axs[0, 2].bar(
    x,
    height_3,
    align='edge',
    width=WIDTH_2,
)
axs[0, 2].bar(
    x + WIDTH_2,
    height_4,
    align='edge',
    width=WIDTH_2,
)

# barh【棒グラフ (横)】２グループ
axs[1, 0].set_title('２グループ')
HEIGHT_0 = 0.4
axs[1, 0].barh(
    y,
    width_1,
    align='edge',
    height=(-HEIGHT_0),
)
axs[1, 0].barh(
    y,
    width_2,
    align='edge',
    height=HEIGHT_0,
)

# barh【棒グラフ (横)】３グループ
axs[1, 1].set_title('３グループ')
HEIGHT_1 = 0.3
axs[1, 1].barh(
    y - HEIGHT_1 *0.5,
    width_1,
    align='edge',
    height=(-HEIGHT_1),
)
axs[1, 1].barh(
    y,
    width_2,
    align='center',
    height=HEIGHT_1,
)
axs[1, 1].barh(
    y + HEIGHT_1 * 0.5,
    width_3,
    align='edge',
    height=HEIGHT_1,
)

# barh【棒グラフ (横)】４グループ
axs[1, 2].set_title('４グループ')
HEIGHT_2 = 0.2
axs[1, 2].barh(
    y - HEIGHT_2,
    width_1,
    align='edge',
    height=(-HEIGHT_2),
)
axs[1, 2].barh(
    y,
    width_2,
    align='edge',
    height=(-HEIGHT_2),
)
axs[1, 2].barh(
    y,
    width_3,
    align='edge',
    height=HEIGHT_2,
)
axs[1, 2].barh(
    y + HEIGHT_2,
    width_4,
    align='edge',
    height=HEIGHT_2,
)

# 表示
plt.show()

barのサンプル画像

積み上げ棒グラフ 

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    2, 2,
    figsize=(6, 6),
    tight_layout=True,
)

# データ
labels_x = ['X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'X5']
labels_y = ['Y1', 'Y2', 'Y3', 'Y4', 'Y5']
data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
data2 = [20, 30, 40, 50, 60]
data3 = [50, 40, 30, 20, 10]
data4 = [30, 25, 20, 15, 10]

# bar【棒グラフ (縦)】２データ積み上げ
axs[0, 0].set_title('２データ')
axs[0, 0].set_ylim(0, 120)
bar01 = axs[0, 0].bar(
    labels_x,
    data1,
)
bar02 = axs[0, 0].bar(
    labels_x,
    data2,
    bottom=data1,
)
# ラベル設定
axs[0, 0].bar_label(bar01, label_type='center', color='white')
axs[0, 0].bar_label(bar02, label_type='center')
axs[0, 0].bar_label(bar02)

# bar【棒グラフ (縦)】４データ積み上げ
axs[0, 1].set_title('４データ')
axs[0, 1].set_ylim(0, 150)
bar11 = axs[0, 1].bar(
    labels_x,
    data1,
)
bar12 = axs[0, 1].bar(
    labels_x,
    data2,
    bottom=data1,
)
base = [d1 + d2 for d1, d2 in zip(data1, data2)]
bar13 = axs[0, 1].bar(
    labels_x,
    data3,
    bottom=base,
)
base = [d12 + d3 for d12, d3 in zip(base, data3)]
bar14 = axs[0, 1].bar(
    labels_x,
    data4,
    bottom=base,
)
# ラベル設定
axs[0, 1].bar_label(bar11, label_type='center', color='white')
axs[0, 1].bar_label(bar12, label_type='center')
axs[0, 1].bar_label(bar13, label_type='center')
axs[0, 1].bar_label(bar14, label_type='center')
axs[0, 1].bar_label(bar14)

# barh【棒グラフ (横)】２データ積み上げ
axs[1, 0].set_title('２データ')
axs[1, 0].set_xlim(0, 130)
bar01 = axs[1, 0].barh(
    labels_y,
    data1,
)
bar02 = axs[1, 0].barh(
    labels_y,
    data2,
    left=data1,
)
# ラベル設定
axs[1, 0].bar_label(bar01, label_type='center', color='white')
axs[1, 0].bar_label(bar02, label_type='center')
axs[1, 0].bar_label(bar02)

# barh【棒グラフ (横)】４データ積み上げ
axs[1, 1].set_title('４データ')
axs[1, 1].set_xlim(0, 150)
bar11 = axs[1, 1].barh(
    labels_y,
    data1,
)
bar12 = axs[1, 1].barh(
    labels_y,
    data2,
    left=data1,
)
base = [d1 + d2 for d1, d2 in zip(data1, data2)]
bar13 = axs[1, 1].barh(
    labels_y,
    data3,
    left=base,
)
base = [d12 + d3 for d12, d3 in zip(base, data3)]
bar14 = axs[1, 1].barh(
    labels_y,
    data4,
    left=base,
)
# ラベル設定
axs[1, 1].bar_label(bar11, label_type='center', color='white')
axs[1, 1].bar_label(bar12, label_type='center')
axs[1, 1].bar_label(bar13, label_type='center')
axs[1, 1].bar_label(bar14, label_type='center')
axs[1, 1].bar_label(bar14)

# 表示
plt.show()

barのサンプル画像

設定・グラフパーツ 

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1, 2,
    figsize=(6, 3),
    tight_layout=True,
)
plt.suptitle('suptitle【タイトル (全体)】')

# bar【棒グラフ (縦)】
WIDTH = 0.5
height_1 = [-10, 30, -20, 40]
height_2 = [-15, 35, -25, 45]
bar_1 = axs[0].bar(
    ['X1', 'X2', 'X3', 'X4'],
    height_1,
    align='edge',
    width=-WIDTH,
    label='DATA1',
)
bar_2 = axs[0].bar(
    ['X1', 'X2', 'X3', 'X4'],
    height_2,
    align='edge',
    width=WIDTH,
    label='DATA2',
)
# バーラベル
axs[0].bar_label(bar_1, padding=5)
axs[0].bar_label(bar_2, padding=5)
# タイトル設定
axs[0].set_title('title【タイトル】')
# ｙ軸表示範囲 設定
axs[0].set_ylim(-50, 100)
# グリッド
axs[0].grid()
# 凡例
axs[0].legend(title='凡例', loc='upper left')
# 水平線 追加
axs[0].axhline(0, color='red')

# barh【棒グラフ (横)】
HEIGHT = 0.5
width_1 = [-10, 30, -20, 40]
width_2 = [-15, 35, -25, 45]
barh_1 = axs[1].barh(
    ['Y1', 'Y2', 'Y3', 'Y4'],
    width_1,
    align='edge',
    height=-HEIGHT,
    label='DATA1',
)
barh_2 = axs[1].barh(
    ['Y1', 'Y2', 'Y3', 'Y4'],
    width_2,
    align='edge',
    height=HEIGHT,
    label='DATA2',
)
# バーラベル
axs[1].bar_label(barh_1, padding=5)
axs[1].bar_label(barh_2, padding=5)
# タイトル設定
axs[1].set_title('title【タイトル】')
# ｘ軸表示範囲 設定
axs[1].set_xlim(-50, 110)
# グリッド
axs[1].grid()
# 凡例
axs[1].legend(title='凡例')
# 垂直線 追加
axs[1].axvline(0, color='red')
# ｙ軸方向反転
axs[1].invert_yaxis()

# 表示
plt.show()

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