pie【円グラフ】^{3.1 / 3.3 / 3.73.8}

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] =\
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1,
    3,
    figsize=(9, 3),
    tight_layout=True,
)

# データの合計が 1 以上
axs[0].set_title("データの合計が１以上")
data_a = [40, 30, 20, 10]
labels_a = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']
axs[0].pie(
    data_a,
    labels=labels_a,
)

# データの合計が１未満
axs[1].set_title("データの合計が１未満")
data_b = [0.4, 0.3, 0.2]
labels_b = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']
axs[1].pie(
    data_b,
    labels=labels_b,
    normalize=False,
)

# １２時の位置から時計回り
axs[2].set_title("１２時の位置から時計回り")
data_c = [40, 30, 20, 10]
labels_c = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']
axs[2].pie(
    data_c,
    labels=labels_c,
    startangle=90,
    counterclock=False,
)

# グラフ表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = \
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    3,
    3,
    figsize=(10, 9),
    tight_layout=True,
)

# データ
data = [40, 30, 20, 10]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']

# 数値ラベル (1)
axs[0, 0].set_title('数値ラベル (autopct=フォーマット文字列)')
axs[0, 0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
)

# 数値ラベル (2)
def myFunc(value):
    label = f'({value:.1f})'
    return label

axs[0, 1].set_title('数値ラベル (autopct=関数)')
axs[0, 1].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct=myFunc,
)

# 数値ラベル (3)
axs[0, 2].set_title('数値ラベル (pctdistance=1.2)')
axs[0, 2].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
    pctdistance=1.2,
)

# 要素ラベル (1)
axs[1, 0].set_title('要素ラベル')
axs[1, 0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    labels=labels,
)

# 要素ラベル (2)
axs[1, 1].set_title('要素ラベル (labeldistance=0.5)')
axs[1, 1].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    labels=labels,
    labeldistance=0.5,
)

# 要素ラベル (3)
axs[1, 2].set_title('要素ラベル (rotatelabels =True)')
axs[1, 2].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    labels=labels,
    radius=0.8,
    rotatelabels =True,
)

# 数値ラベル＋要素ラベル
axs[2, 0].set_title('数値ラベル＋要素ラベル')
axs[2, 0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
    labels=labels,
)

# 表示
plt.delaxes(axs[2, 1])
plt.delaxes(axs[2, 2])
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = \
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    2, 3,
    figsize=(9, 6),
    tight_layout=True,
)

# データ
data = [40, 30, 20, 10]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']

# 円グラフ (0, 0)
axs[0, 0].set_title('くさび形部分')
axs[0, 0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'linewidth' : 2,
        'edgecolor': 'lightblue',
    },
    colors=['red', 'green', 'blue', 'yellow'],
)

# 円グラフ (0, 1)
axs[0, 1].set_title('影・外枠の色・テキスト部分')
axs[0, 1].pie(
    data,
    labels=labels,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
    shadow=True,
    wedgeprops={
        'linewidth' : 2,
        'edgecolor': 'white',
    },
    textprops={
        'color': 'blue',
        'fontsize': 12,
        'fontweight': 'bold',
    },
)

# 円グラフ (0, 2)
axs[0, 2].set_title('影・強調')
patches, texts, autotexts = axs[0, 2].pie(
    data,
    labels=labels,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
    shadow={'color': 'blue', 'ox': -0.05, 'oy': -0.05},  # [3.8]
    explode=[0, 0.2, 0, 0.2],
)
texts[1].set_fontsize(20)
texts[1].set_color("red")
autotexts[1].set_fontsize(20)
autotexts[1].set_color("white")

# 円グラフ (1, 0)
axs[1, 0].set_title('ハッチング (wedgeprops 指定)')
axs[1, 0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'edgecolor': 'lightblue',
        'hatch': 'xx|',
    },
)

# 円グラフ (1, 1)
axs[1, 1].set_title('ハッチング (hatch 単一指定)')
axs[1, 1].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'edgecolor': 'lightblue',
    },
    hatch='*',
)

# 円グラフ (1, 2)
axs[1, 2].set_title('ハッチング (hatch リスト指定)')
axs[1, 2].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'edgecolor': 'lightblue',
    },
    hatch=['o', '.O', 'XX|'],
)

# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
fig, axs = plt.subplots(
    1,
    3,
    figsize=(9, 3),
    tight_layout=True,
)

# ドーナツ (1)
data = [40, 30, 20, 10]
axs[0].pie(
    data,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'width': 0.5,
        'edgecolor': 'white',
    }
)

# ドーナツ (2)
data_a = [40, 30, 20, 10]
data_b = [
    20, 20,
    20, 10,
    10, 10,
    5, 5
]
width = 0.4
axs[1].pie(
    data_a,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    wedgeprops={
        'width': width,
        'edgecolor': 'white',
    }
)
axs[1].pie(
    data_b,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    radius=1 - width,
    wedgeprops={
        'width': width,
        'edgecolor': 'white',
    }
)

# ドーナツ (3)
color_a = plt.get_cmap("Reds")
color_b = plt.get_cmap("Greens")
color_c = plt.get_cmap("Blues")
color_d = plt.get_cmap("Purples")
color_outer = [color_a(0.7), color_b(0.7), color_c(0.7), color_d(0.7)]
color_inner = [
    color_a(0.6), color_a(0.5),
    color_b(0.6), color_b(0.5),
    color_c(0.6), color_c(0.5),
    color_d(0.6), color_d(0.5),
]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']
axs[2].pie(
    data_a,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
    pctdistance =0.8,
    labels=labels,
    wedgeprops={
        'width': width,
        'edgecolor': 'white',
    },
    colors=color_outer,
)
axs[2].pie(
    data_b,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    radius=1 - width,
    autopct='%d',
    pctdistance =0.8,
    wedgeprops={
        'width': width,
        'edgecolor': 'white',
    },
    colors=color_inner,
)

# 表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = \
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1, 2,
    figsize=(8, 4),
    tight_layout=True,
)
x = [40, 30, 20, 10]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']
explode = (0, 0.1, 0, 0)
colors = ['red', 'green', 'lightblue', 'cyan']
colors = ['C0', 'C2', 'C4', 'C6']

# グラフ (通常指定)
axs[0].set_title('通常指定')
axs[0].pie(
    x=x,
    explode=explode,
    labels=labels,
    colors=colors,
    autopct='%d %%',
    startangle=90,
    counterclock=False,
    textprops={'fontsize': 12},
)

# グラフ (data指定)
axs[1].set_title('data指定')
axs[1].pie(
    x='tag-x',
    explode='tag-explode',
    labels='tag-labels',
    colors='tag-colors',
    autopct='%d %%',
    startangle=90,
    counterclock=False,
    textprops={'fontsize': 12},
    data={
        'tag-x': x,
        'tag-explode': explode,
        'tag-labels': labels,
        'tag-colors': colors,
    },
)

# グラフ表示
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 初期設定
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = \
    ['Yu Gothic', 'Hiragino Maru Gothic Pro', 'Noto Sans CJK JP']
fig, axs = plt.subplots(
    1,
    2,
    figsize=(8, 3),
    tight_layout=True,
)
plt.suptitle('suptitle【タイトル設定 (全体)】')

# データ
data = [40, 30, 20, 10]
labels = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']

# グラフ (左)
axs[0].set_title('set_title【タイトル設定】')
axs[0].pie(
    data,
    labels=labels,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%d',
)
axs[0].legend(
    title='凡例',
    bbox_to_anchor=(1, 0, 0.6, 1),
)

# グラフ (右)
axs[1].set_title('set_title【タイトル設定】')
axs[1].pie(
    data,
    labels=labels,
    startangle=90,
    counterclock=False,
    autopct='%2.1f %%',
    wedgeprops={
        'linewidth': 2,
        'edgecolor': 'white',
    },
)

# 表示
plt.show()